编辑点评：一款炒股人必备的行情软件
股赚器app是一款为炒股人分享的股市资讯软件，用户可以了解到最新的行情数据以及市场快讯等，让你能够实时对各个股票进行分析，帮助你判断有价值的个股信息，进行合理的投资。
赌博式炒股到底有多可怕？
很多人都说股市像赌场，对很多人来说股市确实也就是赌场。但在我看来赌场根本不需要“场”，赌徒到哪里赌场就在哪里。哪怕是一副扑克牌、几个石头子儿都可以赌。在股市里要想赌就更容易了，而且各方机构为了更好地服务于“赌民”精心推出了各种各样的赌具；股票不够玩那就来股指期货，可转债和普通基金不够玩那就来杠杆基金，国内的不够玩那就到国外市场开户。
我经常说：做投资者还是做赌徒，是个自由的选择。股市就是一面镜子：你天天看到的是内幕消息，那么你就会成为消息追逐者；你天天看到的是赌博，那么你就会成为赌徒：你天天看到的是均线指标，那么你就会成为交易者；你天天看到的是企业经营，那么你就会成为投资者。没人规定在股市里一定要如何，自己种下“因”自己收到“果”，如此而已。
投资确实是一个艰难和高壁垒的游戏但它不是真的青面獠牙吃人不吐骨头。一方面知识兔确实看到很多股民在证券市场中倾注了大量心血依然惨败而归，但另一方面却是市场的少数获利者简单的让人难以置信。
2010年初俄罗斯媒体报道了一则有趣的新闻，有一只名叫鲁莎的大猩猩，从30只股票中挑选出了8只，如果有人据此买入并持有1年，那么这只大猩猩的“投资组合”将带来3倍的回报。就是用这种谁也摸不到门路的投资法，猩猩将俄罗斯国内94％的基金业绩甩在身后。更有趣的是《金融时报》也公布了一项类似的研究，证明大部分经过计算机刺激的猴子在1938～2011年都能战胜股票市场——多么让人敬佩和不可思议的猴子啊！
如何看待这一现象？这些猴子没有知识，没有背景，甚至没有思维，它们所选择的公司基本上是随机乱点的，从这一点来看它们几乎毫无胜算。但它们相比人类也有一个容易被忽视的巨大优势，那就是它们根本没有财富的概念，所以面对股市的波动绝无任何贪婪和恐惧。
我当然不相信在家里养只猩猩并且靠它来扔飞镖就能成为股市赢家，除非有事实证明成千上万只猩猩在任意一个5年间扔飞镖获胜的概率都非常高，否则这不过是一个不具有统计意义的偶然现象而已。但这一现象也说明了，股市里的惨败其实大多数都是“自我折腾”的主动性行为所导致的。
在股市中取得优秀收益的确实永远只是少数人，但这是否真的说明证券投资是个结局完全随机、大家都是在里面拼人品和运气的赌博游戏？
答案显然是否定的。做投资某种意义上说是在寻求超额收益的“小概率事件”。但“概率小”不是因为投资真的毫无规律，完全就像六合彩一样呈现收益的随机波动。而是因为市场里真正明白“什么是正确的事和愿意坚持做正确的事”的人始终是稀缺的分子。所以只要踏出这一步，你就会发现沿着这条路走下去，投资的成功事实上恰恰是某种“大概率事件”！
而且正是因为这个市场中不懂得、不愿意去做正确的事的人太多，这就给了真正觉醒的人更大的机会。就像在一个普通的商业市场中，也许最终的胜出者高度垄断了市场的绝大部分份额，其他大部分公司都以失败而告终。但你不能因为最后只剩下的几个垄断者就说这个行业不赚钱，是赌博。相反，正是因为他们的竞争对手太弱小，所以他们反而可以掠取市场收益的大部分，成为最大的赢家。甚至可以这样说，如果一个市场中大多数的参与者越是不理性，越是缺乏专业知识，越是赌博心态浓厚，这个市场就越是分享了巨大的机会。
对此持怀疑态度的朋友不妨看看巴菲特是怎样说的。
“投资者能否取得优异的投资成果，这既取决于你在投资方面付出的努力和拥有的知识，也取决于在你的投资生涯中股市的愚蠢程度有多大。股市的行为越愚蠢，有条不紊的投资者成功的机会越大。遵从格雷厄姆的建议，你就能从股市的愚蠢行为中获利，而不会成为愚蠢行为的参与者。”
——巴菲特在为格雷厄姆《聪明的投资者》一书作的序言股市中确实充斥着各种愚蠢，对此知识兔无能为力。但关键的问题是，知识兔应该自问一下，自己是愿意成为愚蠢中的一员，还是与愚蠢的行为划清界限并从中笑纳收益呢？
人工智能炒股能跑赢大盘吗
人工智能影响着知识兔生活的方方面面，其中一个很重要的应用领域便是金融投资。金融机构和研究院纷纷涉足人工智能和金融投资的研究，并将两者结合从而产生了智能金融的概念。从理论层面来看，金融学和人工智能在探索问题上有很多共通之处。两门学科在探索问题中都在思考如何解决问题和做最终决策，在人工智能的研究中可以引入经济或者金融的理论，而在经济或者金融的研究中也可引入人工智能的理论。金融学的主要研究方法为计量经济学，计量经济学主要关注的问题为预测、总结和假设检验，并对预测结果的无偏性和一致性有一定的要求。人工智能的核心是机器学习，与计量经济学相比，机器学习更注重应用性，它更关注对未来预测的结果，而对决策流程的因果关系并不十分关注，所采取的主要研究模型包括决策树法（decision tree）、套索算法（Lasso algorithm）、岭回归法（ridge regression）、支持向量机法（support vector machine），等等。大数据的广泛发展拉近了计量经济学和人工智能两个学科之间的距离，缩小了两者间的差异。在大数据扩充和发展的条件下，机器学习才能真正发挥其价值。计量经济学面对的首要难题就是数据量的不足，在大数据存储和技术的发展下，先前制约计量经济学实证的小样本数据得以扩充，从而能够让机器学习对数据深度探究。传统的计量经济学模型在面对庞杂数据时往往束手无策，因为计量经济学无法有效找到关键的解释和控制变量。而机器学习在这方面的优势十分明显，机器学习能够自动对庞杂的数据进行降维，其中比较常见的机器学习算法有Lasso、Booting和随机森林等。人工智能可以弥补传统的计量经济学算法对投资者行为研究的不足，还可以为研究投资者行为分享新的思路。在人工智能中，机器学习可以将投资者心理、投资气氛等传统的计量经济学难以量化的指标纳入分析范围。
简而言之，人工智能是金融投资分析的有效辅助手段。在金融分析中，人工智能技术与计量经济学等数理知识相融合，这解决了金融分析中面对大量数据无从下手的难题。应用人工智能技术，金融学分析可以更为有效地建立分析模型，探索和协助分析市场行情。与此同时，人工智能手段也在促进大数据的丰富，人工智能可以迅速和准确地将文字、语音和图像等非结构化数据转变为可以存储和分析的结构化数据。
海内外各大金融机构都非常重视人工智能，并将智能化的金融产品和服务应用在股票投资中。目前与股票投资有关的人工智能服务主要有智能量化、智能投顾、智能数据服务、智能风控、智能研报等。
人工智能在股市投资中的绩效评估
全球首支以人工智能为手段的ETF基金已于2017年底在纽交所上市，它的全名是AI Powered Equity ETF （代码：AIEQ）。依托大数据的支撑，AIEQ主要采用IBM公司分享的人工智能技术手段来分析判断美股投资机遇。AIEQ是一支全天候运作的基金，无时无刻不在追踪市场变化，利用量化手段分析数以万计的信息包括公司年报、新闻、论坛等，从而，在6000余支的美国股票中找寻投资机会。AIEQ通过自我学习能够不断完善量化交易策略和算法分析手段。
AIEQ刚刚出现时，很多投资经理和分析员都十分担心自己的工作受到威胁，惧怕AIEQ的市场表现会超过人类管理的基金。然而，一年多过去了，AIEQ并未如预期般出色，利用彭博终端分享的数据，表2给出了其与基准指数标普500总回报指数在不同时间区间的涨跌幅，从整个时间样本区间来看，AIEQ的累计涨幅为13.47%，不及基准指数17.09%的涨幅，特别是在美股大幅下跌的第2个子区间，AIEQ的跌幅明显超过基准指数，不过在美股上涨的第1和第3个子区间里，AIEQ的涨幅都略胜基准指数。
为了进一步衡量AIEQ相对于基准指数来说是否具有选股和择时能力，知识兔采用计量模型Rpt-rft=α+β(rmt-rft)+γ(rmt-rft)Dt+εt来评估，其中Rpt、rft和rmt分别为第t日AIEQ、短期国债和基准指数在第t日的收益率，Dt为虚拟变量，当rmt＞rft 时为1，否则为0。在该模型中，AIEQ的选股能力和择时能力分别由α和γ来衡量。表3给出了模型的估计结果，其中α和γ的t统计量用来检验其估计值是否显著大于0，即AIEQ的选股能力和择时能力是否明显；而β的t统计量检验的是其估计值是否大于1，即AIEQ的风险是否显著高于市场基准。
表3中结果显示，AIEQ没有选股能力，全样本下风险调整后的年化收益为-7.58%，在第2和第3个子区间内的风险调整后的年化收益更低，分别为-38.77%和-10.44%，同时对应的t统计量显示，AIEQ在这2个区间内的选股能力明显不及基准。AIEQ的择时能力也不明显，全样本下择时能力γ的估计值虽然为正，但对于的t统计量并没有达到一般的显著性水平，AIEQ仅在第3个子区间表现出一定的择时能力。另外，全样本下市场风险β的t统计量显示，AIEQ的市场风险明显高于基准。
AIEQ虽然没有跑赢大盘，但整体表现不算太差。在近2000只美国ETF投资基金中，AIEQ的排名大约在200～300的区间中，排名相对位居前列。若与个股比较的话，AIEQ的上涨幅度高于同期三分之二的美股。
国内首支利用人工智能炒股的股票型公募基金浙商智能行业优选混合A于近日获批，由于该基金近期还在进行备案和筹备等相关工作，后续市场表现仍有待观察。不过国内公募基金中有部分采用人工智能机器算法作为辅助分析手段的大数据基金已经运行数年。利用Wind分享的数据，表4给出了大数据基金的相关信息及收益表现，其中超额收益为基金复权净值涨跌幅与基准指数收益率之差，知识兔统计的是各个基金自赎回日之后至2018年8月27日的年化日均超额收益，并给出了t统计量来检验基金收益率是否显著高于基准指数收益率。表中t统计量的绝对值大都在2以内，表明大数据基金收益率与基准指数收益率的差异并不明显，仅南方大数据300A的收益明显高于基准。
表5进一步给出了对大数据基金自赎回日之后至2018年8月27日区间的选股与择时能力的评估。博时淘金大数据100A、南方大数据300A、博时银智大数据100A、天弘云端生活优选这4只基金选股能力α的t统计量大于2，表明他们的选股能力显著优于基准，风险调整后的年化收益率分别为25.4%、6.49%、11.3%、22.5%。其他大数据基金的选股能力与基准相当，并没有任何一支基金的选股能力明显不及基准。
而在择时能力方面，则没有任何一支基金具有明显的择时能力，甚至还有4只基金的择时能力显著为负，分别是博时淘金大数据100A、博时银智大数据100A、天弘云端生活优选、泰达宏利同顺大数据A。其中前3只基金是有显著的选股能力的，但由于他们的择时能力显著为负，导致基金收益与基准指数相差不大。
人工智能炒股能跑赢大盘吗？这是一个值得深思又极富争议的问题。有人乐观地认为在不久的将来人工智能可以取代人类做股票投资，并且可以持续跑赢大盘获得正向收益。不过就目前的技术手段和现实情境来看，人工智能完全取代人类做投资决策并持续跑赢大盘还是不大可能。
即使未来技术发展成熟，人类或许也不会完全放权给人工智能做投资决策。作为万物之灵的人类总有着能够掌控万物的欲望，人类更愿意接受人工智能作为辅助投资的工具而不是用它完全替代人类做投资。人类一方面希望随着技术的成熟人工智能能够最终取代人类做股票投资并持续跑赢大盘；另一方面又在畏惧这一变化给整个资本市场甚至世界带来的影响。未来是难以预测的，但可以肯定的是人工智能应用于股票投资的潮流不会改变，知识兔唯一能够做的就是去拥抱这一变革，顺应这一历史潮流。
新手用那个炒股软件好？
一般用的较多的有同花顺、东方财富、大智慧、通信达等。
作为股市新手，找一款股票软件要选适合自己使用的。其实差别不是很大，主要看自己习惯，有的用习惯了，会觉得很好用。
新手炒股入门书籍有哪些推荐看的？
一、学习
1、了解股市知识：看《炒股必读》《股市理论》。
2、掌握炒股理论：如：《道氏理论》《波浪理论》《电脑炒股入门
3、看看分析逻辑：如：《投资智慧》《投资顾问》《证券分析逻辑》。
4、看看股市小说，培养心态：《大赢家》《股民日记》《风云人生》。
5、阅读大师书籍：如：黄家坚的《股市倍增术》；
6、看实战案例：推荐陈浩的《炒股一招先》百集VCD。
二、研究
1、 最少熟悉一种分析软件。推荐使用《分析家》或《飞狐》。
2、用时空隧道（分析家、飞狐都有）运用技术指标分析历史，进行实战演习判段。
新手买股票需要注意什么？
1.永远不要相信经济学家关于股市的预测。当然，如果他们的预测停留在纯哲学或周易的范畴，还是可以认真看一看的，它可以为你分享一些茶余饭后的谈资。
2.永远不要相信电视台的股评“老师们”。如果他们真能说对明天哪只股票涨停，还有必要从事股评这份“很有前途的职业”么？
3.如果你不知道每年的什么时候发布年报、什么时候召开股东大会决定分红，唯一的办法就是赶紧补课，因为那意味着行情。
4.如果你不知道权证与股票的具体区别，最明智的办法就是在真的弄明白之前不要买入权证。除非你意志很坚强，或者你一向视金钱如粪土。
5.如果你的目标是收益10（百分号），这很容易做到，如果你的目标是让自己的股票价格翻一番，那你最好清醒一下：15年来，中国股市中打算翻一番的人，一般的结果都是赔得一塌糊涂；而真正翻了一番的人，在入市时并没有奢望赚很多钱。
6.当你开始赚到钱时，当你出手越来越彪悍时，要及时意识到：你最危险的时候到了。这个时刻一般发生在新股民入市的第一个月，而你要记住的事实是：大部分新股民第一个月都是赚钱的，因此，你不要以为自己拥有特别的天赋。保持如履薄冰的心态吧，因为你的脚下确实只是薄冰。
7.股市存在一天，庄家就会存在一天。散户和庄家的关系就像羚羊与狮子，双方在对立统一中构成草原的生态。股市离开谁都会变味，你只要确保自己不是那只跑得最慢的羚羊就足够了。但千万别因此而高兴的太早，因为很可能，你确实就是那只跑得最慢的。
8.永远不要相信长线投资。这里是中国股市，没有人知道三年以后会变成什么样，想想三年前就相信这句话了。除非你确认自己的神经中枢足够粗壮，坚韧到能使你等到秋收的那一天，否则，适度节制你的欲望才是最重要的。因为你是新股民，不是巴菲特。
9.永远不要同时关注超过30只股票。1个新股民同时关注30只股票的结局，和1个男人同时娶30个妻子的下场不会有任何区别。
10.无论这只股票的价格今天跌了多少，也永远不要把你全部的钱一次投入。因为，你永远不知道，明天股价是不是会继续下跌。坐以待毙的感觉绝对是新股民最不幸的开端。
股票套牢是什么意思?
套牢，就是你买入股票之后，股票下跌了，如果你卖出就会赔钱，很多人舍不得卖出，但是股票还在跌，于是就像被绳索套住，无法脱身。
其实，如果你买入股票，是因为你相信它会涨的。但是它没有涨，这说明你的判断失误。因此，你应该承认自己失误并卖出，别让损失进一步加大。
平仓，就是卖出股票的意思。这本来是期货里面的语言，在股市中就是把股票卖掉。
股票中的做T是什么意思？
T就是当天买卖，，理论上咱们国家的股票交易是T+1，当天买的不能当天卖，第二个交易日才能卖，叫
Trade+1 Day.。做T就是利用一个交易日中的涨跌做价差。当投资者持有一定数量被套股票后，某天该股严重超跌或低开，可以乘这个机会，买入同等数量同一股票，待其涨升到一定高度之后，将原来被套的同一品种的股票全部卖出，从而在一个交易日内实现低买高卖，来获取差价利润
2、当投资者持有一定数量被套股票后，即使没有严重超跌或低开，可以当该股在盘中表现出现明显上升趋势时，可以乘这个机会，买入同等数量同一股票，待其涨升到一定高度之后，将原来被套的同一品种的股票全部卖出，从而在一个交易日内实现平买高卖，来获取差价利润。
3、当投资者持有的股票没有被套牢，而是已经盈利的获利盘时，如果投资者认为该股仍有空间，可以使用“T+0”操作。这样可以在大幅涨升的当天通过购买双倍筹码来获取双倍的收益，争取利润的最大化。
二、逆向“T+0”操作的具体操作方法逆向“T+0”操作技巧与顺向“T+0”操作技巧极为相似，都是利用手中的原有筹码实现盘中交易，两者唯一的区别在于：顺向“T+0”操作是先买后卖，逆向“T+0”操作是先卖后买。顺向“T+0”操作需要投资者手中必须持有部分现金，如果投资者满仓被套，则无法实施交易；而逆向“T+0”操作则不需要投资者持有现金，即使投资者满仓被套也可以实施交易。具体操作方法如下
1、当投资者持有一定数量被套股票后，某天该股受突发利好消息刺激，股价大幅高开或急速上冲，可以乘这个机会，先将手中被套的筹码卖出，待股价结束快速上涨并出现回落之后，将原来抛出的同一品种股票全部买进，从而在一个交易日内实现高卖低买，来获取差价利润
2、当投资者持有一定数量被套股票后，如果该股没有出现因为利好而高开的走势，但当该股在盘中表现出明显下跌趋势时，可以乘这个机会，先将手中被套的筹码卖出，然后在较低的价位买入同等数量的同一股票，从而在一个交易日内实现平卖低买，来获取差价利润。这种方法只适合于盘中短期仍有下跌趋势的个股。对于下跌空间较大，长期下跌趋势明显的个股，仍然以止损操作为主。
3、当投资者持有的股票没有被套牢，而是已经盈利的获利盘时，如果股价在行情中上冲过快，也会导致出现正常回落走势。投资者可以乘其上冲过急时，先卖出获利筹码，等待股价出现恢复性下跌时在买回。通过盘中“T+0”操作，争取利润的最大化
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